Biolabor

Hazánk NATO kötelezettsége volt egy biológiai laboratórium felállítása. A laboratóriumi rendszerhez csatlakozó döntéstámogató rendszert az ALL készítette. A biológiai laboratórium éles próbája az athéni olimpián volt, ahol nagy mennyiségű anyagot teszteltek.

Az Alkalmazott Logikai Laboratórium által kidolgozott BIOLABOR INFORMATIKAI RENDSZER Döntéstámogató és Tudásmenedzsment (DT2M) alrendszere az alább részletezett műszaki követelményeknek tesz eleget.

A DT2M segít egyes molekuláris biológiai vizsgálatok kiértékelésében és a vizsgálati technológiára vonatkozó tudásmenedzsmentet látja el. Ezen belül a következő feladatokat látja el:

• a mobil molekuláris biológiai laboratóriumban elvégzett mérések eredményeinek feldolgozása, az ugyanazon mintára vonatkozó mérések aggregációja, a döntések meghozatalához szükséges információk kinyerése, az a priori adott és a mérések során tanult tudás alapján a mérések kiértékelése, ennek alapján döntési javaslat adása;
• a mérési technológiák paramétereinek és a paraméterek összefüggéseinek a tanulása az elvégzett vizsgálatok alapján;
• a rendellenes tulajdonságokat mutató vizsgálatok elemzése alapján hipotézisek felállítása a rendellenességek okaira.

A DT2M döntési javaslatokat készít, amelynek során a rendszer egy olyan határozott véleményt alakít ki, amely az addigi összegyűjtött információk alapján a rendszer által adható legoptimálisabb alternatívát jelenti. A döntési javaslat nem döntés! A döntést a programot használó személynek kell meghoznia és ennek során olyan információkra is támaszkodhat, amelyek a gép számára nem elérhetőek. A döntés és így a döntési javaslat is mindig egy adott vizsgálati alapra és egy ágensre vonatkozik. A döntés legfontosabb szerepe, hogy olyan szintig összesíti az összegyűjtött információkat, hogy abból már egy cselekvésre alkalmas tudás elem keletkezik. Ugyanakkor a döntésnek nem része a pontos cselekvési sorok kidolgozása, ezért a döntésben a cselekvési terv, csak mint egy absztrakt elem jelenik meg.

A vizsgálatok eredményének összesítése során kialakul az az információ, hogy az egyes döntési alternatívák a mintán folytatott mérések alapján mennyire valószínűsíthetőek.